在 skills 中使用脚本

skills 可以指示 agent 运行 shell 命令，也可以在 scripts/ 目录中打包可复用脚本。本指南会介绍一次性命令、自包含且自带依赖的脚本，以及如何为 agent 使用场景设计脚本接口。

一次性命令

如果现有包已经能满足你的需求，你可以直接在 SKILL.md 指令里引用它，而不一定要单独建立 scripts/ 目录。很多生态都提供了能在运行时自动解析依赖的工具。

uvx 会在隔离环境中运行 Python 包，并使用非常激进的缓存策略。它随 uv 一起提供。

uvx ruff@0.8.0 check .
uvx black@24.10.0 .

不随 Python 一起提供，需要额外安装。
很快。缓存策略很积极，因此重复运行几乎是瞬时的。

pipx 会在隔离环境中运行 Python 包。可以通过操作系统包管理器安装（apt install pipx、brew install pipx）。

pipx run 'black==24.10.0' .
pipx run 'ruff==0.8.0' check .

不随 Python 一起提供，需要额外安装。
它是 uvx 的成熟替代方案。虽然 uvx 现在已经成了更常见的推荐选择，但 pipx 依然可靠，而且在更多操作系统包管理器里可用。

npx 可以运行 npm 包，并按需下载它们。它随 npm 一起提供，而 npm 又随 Node.js 一起提供。

npx eslint@9 --fix .
npx create-vite@6 my-app

随 Node.js 一起提供，不需要额外安装。
会下载包、执行它，并缓存下来供后续运行复用。
使用 npx package@version 固定版本，确保可复现。

bunx 是 Bun 对应的 npx。它随 Bun 一起提供。

bunx eslint@9 --fix .
bunx create-vite@6 my-app

在基于 Bun 的环境中，它是 npx 的即插即用替代品。
只有当用户环境里装的是 Bun 而不是 Node.js 时才适合使用。

deno run 可以直接从 URL 或 specifier 运行脚本。它随 Deno 一起提供。

deno run npm:create-vite@6 my-app
deno run --allow-read npm:eslint@9 -- --fix .

访问文件系统或网络时，需要显式声明权限标志（如 --allow-read）。
使用 -- 将 Deno 自己的标志与目标工具的标志分开。

go run 可以直接编译并运行 Go 包。它内置在 go 命令中。

go run golang.org/x/tools/cmd/goimports@v0.28.0 .
go run github.com/golangci/golangci-lint/cmd/golangci-lint@v1.62.0 run

内置于 Go，不需要额外工具。
通过固定版本或使用 @latest，让命令意图更明确。

在 skills 中编写一次性命令时的建议：

固定版本。 例如 npx eslint@9.0.0，这样命令在不同时间运行时行为一致。
把前置条件写进 SKILL.md。 例如“Requires Node.js 18+”，不要默认 agent 所在环境已经具备这些条件。对于运行时级别的要求，请使用 compatibility frontmatter 字段。
复杂命令移入脚本。 当你只是带几个 flag 调用一个工具时，一次性命令很适合；但如果命令已经复杂到第一次就不容易写对，那么放进经过测试的 scripts/ 脚本会更可靠。

从 `SKILL.md` 引用脚本

引用打包文件时，请使用 相对于 skill 目录根的相对路径。agent 会自动解析这些路径，不需要绝对路径。在 SKILL.md 中列出有哪些脚本可用，这样 agent 才知道它们存在：

SKILL.md

## Available scripts

- **`scripts/validate.sh`** — Validates configuration files
- **`scripts/process.py`** — Processes input data

然后明确指示 agent 去运行它们：

SKILL.md

## Workflow

1. Run the validation script:
   ```bash
   bash scripts/validate.sh "$INPUT_FILE"
   ```

2. Process the results:
   ```bash
   python3 scripts/process.py --input results.json
   ```

这种相对路径约定同样适用于 references/*.md 这类辅助文件。代码块中的脚本执行路径始终是相对于 skill 目录根 的，因为 agent 会从那里执行命令。

自包含脚本

如果你需要可复用逻辑，可以在 scripts/ 中打包一个脚本，并让它以内联方式声明自身依赖。这样 agent 只用一条命令就能运行脚本，不需要额外的 manifest 文件，也不用提前执行安装步骤。有几种语言都支持内联依赖声明：

Python
Deno
Bun
Ruby

PEP 723 定义了脚本内联元数据的标准格式。你可以在 # /// 标记之间用一个 TOML 代码块声明依赖：

scripts/extract.py

# /// script
# dependencies = [
#   "beautifulsoup4",
# ]
# ///

from bs4 import BeautifulSoup

html = '<html><body><h1>Welcome</h1><p class="info">This is a test.</p></body></html>'
print(BeautifulSoup(html, "html.parser").select_one("p.info").get_text())

推荐使用 uv 运行：

uv run scripts/extract.py

uv run 会创建隔离环境、安装声明过的依赖，然后执行脚本。pipx（pipx run scripts/extract.py）也支持 PEP 723。

用 PEP 508 规范固定版本，例如："beautifulsoup4>=4.12,<5"。
使用 requires-python 约束 Python 版本。
使用 uv lock --script 生成 lockfile，以获得完整可复现性。

Deno 的 npm: 和 jsr: import specifier 让每个脚本默认就是自包含的：

scripts/extract.ts

#!/usr/bin/env -S deno run

import * as cheerio from "npm:cheerio@1.0.0";

const html = `<html><body><h1>Welcome</h1><p class="info">This is a test.</p></body></html>`;
const $ = cheerio.load(html);
console.log($("p.info").text());

deno run scripts/extract.ts

npm 包用 npm:，Deno 原生包用 jsr:。
版本说明遵循 semver：@1.0.0 表示精确版本，@^1.0.0 表示兼容版本。
依赖会被全局缓存。使用 --reload 可强制重新拉取。
带有原生 addon（node-gyp）的包可能无法工作，通常更适合使用自带预编译二进制的包。

当目录树中不存在 node_modules 时，Bun 会在运行时自动安装缺失的包。你可以直接在 import 路径中固定版本：

scripts/extract.ts

#!/usr/bin/env bun

import * as cheerio from "cheerio@1.0.0";

const html = `<html><body><h1>Welcome</h1><p class="info">This is a test.</p></body></html>`;
const $ = cheerio.load(html);
console.log($("p.info").text());

bun run scripts/extract.ts

不需要 package.json 或 node_modules。TypeScript 也能原生运行。
包会被全局缓存。第一次运行会下载，之后几乎是瞬时的。
如果目录树中的任意上级目录已经存在 node_modules，自动安装会失效，Bun 会退回标准的 Node.js 解析方式。

Ruby 从 2.6 起就随附 Bundler。你可以使用 bundler/inline 直接在脚本里声明 gem：

scripts/extract.rb

require 'bundler/inline'

gemfile do
  source 'https://rubygems.org'
  gem 'nokogiri'
end

html = '<html><body><h1>Welcome</h1><p class="info">This is a test.</p></body></html>'
doc = Nokogiri::HTML(html)
puts doc.at_css('p.info').text

ruby scripts/extract.rb

显式固定版本（例如 gem 'nokogiri', '~> 1.16'），因为这里没有 lockfile。
当前工作目录中的 Gemfile 或 BUNDLE_GEMFILE 环境变量可能会产生干扰。

为 agent 使用场景设计脚本

当 agent 运行你的脚本时，它会读取 stdout 和 stderr 来决定下一步怎么做。有几个设计选择会显著影响脚本对 agent 是否友好。

避免交互式提示

这是 agent 执行环境里的硬性要求。agent 工作在非交互式 shell 中，不能响应 TTY 提示、密码对话框或确认菜单。任何等待交互输入的脚本都会一直挂起。应当通过命令行 flag、环境变量或 stdin 接收全部输入：

# Bad: hangs waiting for input
$ python scripts/deploy.py
Target environment: _

# Good: clear error with guidance
$ python scripts/deploy.py
Error: --env is required. Options: development, staging, production.
Usage: python scripts/deploy.py --env staging --tag v1.2.3

用 `--help` 记录用法

--help 输出是 agent 学习脚本接口的主要方式。请包含简短描述、可用 flag 和使用示例：

Usage: scripts/process.py [OPTIONS] INPUT_FILE

Process input data and produce a summary report.

Options:
  --format FORMAT    Output format: json, csv, table (default: json)
  --output FILE      Write output to FILE instead of stdout
  --verbose          Print progress to stderr

Examples:
  scripts/process.py data.csv
  scripts/process.py --format csv --output report.csv data.csv

保持简洁，因为这些输出会和 agent 正在处理的其他内容一起进入上下文窗口。

编写有帮助的错误消息

当 agent 拿到一个错误时，这条消息会直接影响它下一次尝试怎么改。一个含糊的 “Error: invalid input” 只会浪费一次轮次。更好的方式是：明确说出哪里错了、期望的是什么、下一步应该怎么试。

Error: --format must be one of: json, csv, table.
       Received: "xml"

使用结构化输出

优先使用结构化格式，例如 JSON、CSV、TSV，而不是自由文本。结构化格式既便于 agent 消费，也便于标准工具（jq、cut、awk）处理，因此更容易组成流水线。

# Whitespace-aligned — hard to parse programmatically
NAME          STATUS    CREATED
my-service    running   2025-01-15

# Delimited — unambiguous field boundaries
{"name": "my-service", "status": "running", "created": "2025-01-15"}

把数据和诊断信息分开： 结构化数据输出到 stdout，进度消息、警告和其他诊断信息输出到 stderr。这样 agent 既能拿到干净、可解析的数据输出，又能在需要时查看诊断信息。

面向 skill 作者

面向客户端实现者

在 skills 中使用脚本

一次性命令

从 `SKILL.md` 引用脚本

自包含脚本

为 agent 使用场景设计脚本

避免交互式提示

用 `--help` 记录用法

编写有帮助的错误消息

使用结构化输出

更多考虑

​一次性命令

​从 SKILL.md 引用脚本

​自包含脚本

​为 agent 使用场景设计脚本

​避免交互式提示

​用 --help 记录用法

​编写有帮助的错误消息

​使用结构化输出

​更多考虑

一次性命令

从 `SKILL.md` 引用脚本

自包含脚本

为 agent 使用场景设计脚本

避免交互式提示

用 `--help` 记录用法

编写有帮助的错误消息

使用结构化输出

更多考虑